簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="生存能力"


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    機器學習算法對肺癌患者存活率和醫療費用的預測效果比較
    • /109/ 碩士
    • 研究生: Palmy Rawinda Meliala 指導教授: 王孔政
    • 過去三十年裡,肺癌的致死率非常高,在得到的五年內只會有百分之15的存活率,所以在病情變得更嚴重之前及早對症治療是非常重要的。肺癌治療的費用相當得高,在台灣醫療費用排名是第四名的。所以需要預測預期壽命…
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    • 全文公開日期 2024/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    肺癌患者存活時間與醫療費用之 動態貝式網路預測模型
    • /107/ 碩士
    • 研究生: Muniroh 指導教授: 王孔政
    • 估计在2018年死亡人数估计为960万,癌症是自1982年以来死亡的主要原因。癌症患者人数的增加导致医疗费用从660亿新台币到维持医疗质量和成本平衡,风险调整必须应用以实现改进。该研究旨在构建动态贝…
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